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人工智能賦能醫療領域,創造全新醫療模式

2018年09月18日文章來源:

人工智能的興起給傳統的各個產業都帶來了沖擊和變革,尤其是在醫療行業,人工智能的加持,創造了全新的醫療模式,激發了無限的發展機遇。

隨著技術的發展,人工智能產業得到了快速發展。并已經在不知不覺間滲透到人類生活的方方面面。從離我們最近的智能手機,智能汽車、可穿戴設備、無人銀行到各類機器人的發明應用,人工智能似乎無所不在。

最近,西門子利用人工智能技術完成了一項“數字心臟”技術,讓大家再一次把目光聚集到了醫療領域。眾所周知,心臟是一個人的發動機,其精密復雜程度可見一斑。而如今可以根據患者的心臟建立準確的3D心臟模型,更好的幫助醫生進行模擬診斷、模擬手術,而且還可以進行基本的預測,極大地提升了手術的成功率。

人工智能在醫療行業的成功應用,讓我們看到了人工智能在醫療領域的發展潛力。這主要得益于兩個方面,一是中國的人口數量龐大,可以滋生出充足的醫療數據可供研究;二是我國的醫療市場龐大,可以為各種人工智能企業的發展提供機會。

當前人工智能和醫療結合已經是大勢所趨,虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究報告等領域已經開始逐漸引入人工智能技術。近年來,人工智能+醫療在醫療領域的發展如火如荼。

前瞻產業研究院發布的《2018—2023年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示,2016年中國醫療人工智能的市場規模就已達96.61億元,2018年有望達到200億元,預計到2020年我國健康醫療大數據行業市場規模將突破800億元。

如此龐大的市場,讓更多企業看到了人工智能在醫療領域的發展機會,并紛紛在醫療行業開始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平臺,主要用于產品追溯、醫藥電商、醫療服務網絡和健康管理等領域。同時和各大醫院建立伙伴關系,重點打造醫學影像智能診斷平臺,提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。

騰訊也在2017年發布了騰訊覓影,這是騰訊首款人工智能與醫學結合的AI醫學影像產品,通過運用計算機視覺和深度學習技術對各類醫學影像進行學習訓練 ,可以有效地輔助醫生診斷和重大疾病早期篩查等任務 。

百度推出百度大腦,通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析,輔助醫生完成問診。百度大腦已經建成超大規模的神經網絡,擁有萬億級的參數、千億樣本、千億特征訓練,能模擬人腦的工作機制。現在可以通過更加豐富的數據建立精準的用戶健康畫像,為用戶提供更精準的醫療服務。

各大企業紛紛將人工智能和醫療結合,極大地提高了醫療水平和看病效率。人工智能在醫療領域的發展看起來一片大好。但是想要取得更進一步的發展還有難關需要克服。

其中最重要的就是人才難關。因為人工智能向醫療行業擴展,并不是只需要了解人工智能的人才,更需要的是精通醫學的人才。因為醫療本身是一個非常專業的領域,只有既懂醫學、又懂人工智能技術的復合型人才才能更好地發展人工智能醫療,更多的醫學問題才能在人工智能的輔助下有所突破。

人工智能的發展落地除了需要強有力的政策支持外,更需要克服人才和技術的難關,在未來,人工智能+醫療一定會讓醫療更加美好,讓多方主體共同受益。

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